Dashboard Analytics: 1M+ Eventi/Giorno su AWS
Un'azienda fintech aveva bisogno di una dashboard analytics real-time per monitorare transazioni, fraud detection e KPI business su milioni di eventi giornalieri.
Cliente
Fintech B2B payment processing
Durata
14 settimane architecture + sviluppo
Tecnologie
AWS, Next.js, PostgreSQL, Redis, Kafka
La sfida
L'infrastruttura esistente non reggeva il carico: 1.2M eventi/giorno, con picchi di 5000 eventi/minuto. Dashboard lenta (8-15s caricamento), dati aggregati con ritardo di ore, impossibilità di drill-down real-time. Sistema monolitico on-premise non scalabile e costoso da mantenere.
- Migrazione completa su cloud AWS serverless/managed
- Real-time data ingestion e processing (latenza <100ms)
- Dashboard interattiva con drill-down istantaneo
- Auto-scaling per gestire picchi di traffico
- Alerting automatico su anomalie e KPI critici
L'architettura cloud
1. Event-Driven Architecture su AWS
Architettura event-driven completamente serverless: API Gateway + Lambda per ingestion, Kinesis Data Streams per event streaming, Lambda processors per aggregazioni real-time, DynamoDB per query veloci e S3 + Athena per analytics storiche. Auto-scaling automatico su tutti i layer per gestire qualsiasi carico.
- API Gateway + Lambda per ingestion 10k+ req/s
- Kinesis Data Streams per event streaming real-time
- DynamoDB per query sub-100ms su dati recenti
- S3 + Athena per query analytics su storico multi-TB
2. Frontend Next.js con Real-Time Updates
Dashboard sviluppata in Next.js con Server Components per SSR performante e WebSocket per aggiornamenti real-time. Grafici interattivi con Chart.js, filtri avanzati, drill-down istantaneo, export report PDF/Excel. Caching intelligente con Redis per query frequenti. Responsive e ottimizzata per mobile.
- Next.js SSR per first load <2s
- WebSocket per aggiornamenti KPI real-time
- Grafici interattivi: time series, heatmaps, funnel
- Redis caching per ridurre query DB del 80%
3. Monitoring, Alerting e Cost Optimization
Monitoring completo con CloudWatch, X-Ray distributed tracing, custom metrics e dashboard operational health. Sistema di alerting multi-canale (email, Slack, PagerDuty) per anomalie, downtime, threshold KPI. Cost optimization continua: Reserved Instances, Spot per batch jobs, lifecycle policies S3 - riduzione costi del 40% vs on-premise.
- CloudWatch + X-Ray per observability completa
- Alerting multi-canale su anomalie e threshold
- Auto-healing con Lambda health checks
- Cost optimization: -40% vs infra precedente
Risultati in produzione
"La migrazione su AWS è stata la decisione migliore che potevamo prendere. loSpaccaBit ha progettato un'architettura scalabile, affidabile e cost-effective che ci permette di crescere senza limiti. La dashboard real-time ci dà visibilità immediata su tutto il business."
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